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商业化落地,TO G还是TO C?

[点击量:1877][来源:创选宝防静电专家(www.esdcxb.com)]

2022-04-15

尽管计算机视觉在各个领域都有应用,但在实际商业化落地过程中依然还面临一些阻碍。

就现阶段而言,计算机视觉商业化大都是由G端买单。

根据艾瑞咨询的研究报告,超过60%的计算机视觉机构服务于安防相关的应用场景。而安防市场多以公安行业的人脸识别-动态布控应用作为切入,为公安人员处理案件带来精度和效率的提升。

另外一块重点应用在于政务服务。在全国各省市的“互联网+政务”改革中,计算机视觉技术能够实现信息的智能采集和处理,以及身份证、户口本等材料的扫描录入与识别处理,让业务办理实现智能化,改善政务服务的体验。

此外,计算机视觉作为城市的“眼睛”,在智慧城市的管理中也扮演着重要的角色,通过低功耗传感器、摄像头和计算机视觉软件相结合的方式,不断监测城市的高效运行。

不难发现,当下公共安全、城市治理等是计算机视觉技术应用较为迫切的场景,因而政府成为其头部客户。

而在To B市场,计算机视觉的市场才刚起步。

根据中商情报网数据显示,计算机视觉行业按市场结构分类,安防影像分析占据一半以上的市场份额,达到67.9%,紧随其后的广告营销分析、泛金融身份认证(解决方案)、互联网娱乐、泛金融身份认证(云服务、SDK等)加起来的份额仅为29.6%。

随着物联网和5G时代的到来,如何走好消费领域的商业化,将最终决定计算机视觉的“落地面积”。

现阶段在新零售、服务机器人、在线娱乐等to C场景,已经有相当多的业务场景可以实现落地。

然而,C端市场并没有被打开,一方面是技术上还有欠缺,另一方面是C端市场还没有形成为技术买单的广泛意识,还需要时间进行培育。

(来源:亿欧)

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